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Un nouvel Eldorado pour les pionniers du digital

Les « grands ensembles de données » sont pris au sérieux depuis la fin des années 90, dans un carcan plutôt universitaire, mais c’est seulement depuis peu que les entreprises s’y intéressent de près.

Les spécialistes estiment que ce véritable phénomène socio-technologique pourrait « aider les entreprises à réduire leurs risques et faciliter la prise de décision, ou créer la différence grâce à l’analyse prédictive et une « expérience client » plus personnalisée et contextualisée » (source : Wikipédia – août 2015).

Ces mêmes spécialistes, les technophiles, et derrière eux les décideurs IT du monde entier, tendent d’ailleurs à envisager le Big data comme l’un des axes de réflexion (et de production) prioritaires en Recherche & Développement pour les années à venir. C’est bien évidemment aussi notre cas à travers le Lab.

Ce concept, aussi puissant que l’interactivité ou le Web social en leur temps, doit nécessairement être pris en compte dès maintenant dans l’entreprise. C’est là que nous intervenons.

Nos prestations autour de la thématique du Big data, en détails

  • Récupération de la donnée issue de capteurs et d’objets connectés
  • Intégration de diverses sources de données (bases de données, logiciels, systèmes informatiques extérieurs, open data, …)
  • Exploitation des réseaux sociaux (Facebook, Twitter, …)
  • Extraction de données depuis Internet
  • Mise en place de bases de données adaptées à diverses problématiques
  • Stockage de gros volumes de données, données géospatiales et données en temps réel
  • Big data, NoSQL, graphes
  • Exploration, croisement des données
  • Statistiques, création de tableaux de bords, reporting et indicateurs
  • Cartographies
  • Déploiement d’applications en cloud computing
  • Création d’interfaces de consultation (logiciel, web, mobile)
  • Création d’API
  • Technologies
    • noSQL
    • Elasticsearch
    • MongoDB
    • Neo4J
    • Redis
    • Hadoop
    • Cassandra
  • SQL
    • PostgreSQL / PostGIS
    • MySQL
    • Oracle
    • MS-SQL
  • Traitement / analyse de données
    • Apache Spark
    • Pandas
  • Développement application
  • Ecosystème Java
    • Langages : java, groovy
    • Spring Framework (Spring Data, Spring Integration, Spring Social)
    • Maven
    • Python
    • JavaScript, Angular JS
    • Web, responsive design (HTML 5, Bootstrap)
    • RabbitMQ
  • Système de fichiers distribués
    • Ceph
    • HDFS
  • Déploiement cloud
    • Puppet
    • Docker
  • Performances de sites web
    • Varnish Cache
  • Informatica
  • Talend
  • Pentaho
  • SQL Server
  • Oracle

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